추정 결과
가능성이 가장 높은 범위는 14,700~21,900명입니다(80% 범위).
추정 근거
- 잔디 구역의 면적은 추측하지 않고 측정했습니다. 위성 영상 두 장과 드론 영상에서 경계를 따라 측정한 면적은 약 15,200 m²입니다. 이 가운데 약 13,900 m²에 관객이 설 수 있습니다.
- 영상이 선명한 곳에서 관객 밀도를 측정했습니다. 무대 앞 펜스 구역을 수직으로 내려다본 화면에서 머리 572개를 하나씩 확인한 뒤, 펜스 구역 전체의 밀도를 구했습니다. 3.3명/m²입니다.
- 넓은 화면으로 관객의 분포를 파악했습니다. AI 인원 계수 모델이 식별한 머리를 표시했습니다. 그 표시로 관객 분포를 파악하고, 측정한 밀도로 인원을 추정했습니다.
이 수치에 포함되지 않는 인원. 이 추정치는 한 시점에 잔디 구역에 서 있던 관객만 나타냅니다. VIP 관람석, 바와 화장실, 대기 줄에 있던 사람이나 다른 시간에 왔다가 떠난 사람은 포함하지 않습니다. 따라서 그날 저녁의 총 입장 인원은 이보다 많습니다.
분석에 사용한 자료
제공받은 영상은 주최 측이 편집한 4분 8초 분량의 4K 드론 홍보 영상 한 편입니다. 드론 원본 파일, 비행 데이터, 티켓 판매량, 입장 스캔 기록은 확보하지 못했습니다. 이 보고서는 영상과 공개된 위성 영상에서 확인할 수 있는 내용만을 바탕으로 합니다.
이 점이 중요한 이유는 두 가지입니다. 첫째, 홍보 영상은 편집본이라 장면이 짧고 카메라가 움직이며 대부분 야간에 촬영됐습니다. 둘째, 비행 데이터가 없어 무대, 런웨이(돌출 무대), 잔디 구역의 경계처럼 위치를 알 수 있는 사물을 기준으로 카메라의 높이와 각도를 직접 추정해야 했습니다.
정지 화면 44장과 연속 구간 세 곳의 화면을 포함해 총 242프레임을 분석했습니다. 결과를 뒷받침하는 핵심 화면은 여섯 장입니다.
| 영상 시점 | 화면 내용 | 분석에 활용한 내용 |
|---|---|---|
| 0:20 | 남쪽에서 본 잔디 구역 전체의 야간 화면 | 관객 분포 |
| 1:41 | 무대 앞 두 펜스 구역을 수직으로 내려다본 화면 | A구역의 측정 밀도 |
| 0:42 | T자형 돌출 무대 뒤편을 가파른 각도에서 밝게 비춘 화면 | D구역의 측정 밀도 |
| 2:52와 2:56 | 음향 콘솔(FOH) 주변 관객을 낮은 위치에서 가까이 촬영한 화면 | B구역의 추정 밀도 |
| 0:27.5 | 남서쪽에서 본 잔디 구역 전체 화면 | 서쪽의 거의 비어 있는 띠 모양 구간 확인 |
화면에서 사람을 세는 것만으로는 부족한 이유
가장 넓게 찍힌 화면에 AI 인원 계수 모델을 적용해 숫자를 읽는 방법이 먼저 떠오릅니다. 실제로 서로 다른 모델 여덟 개를 적용해 봤지만, 찾아낸 인원은 400~3,000명에 그쳤습니다. 이유는 간단합니다. 밤에 150미터 떨어진 곳에서 본 머리 대부분은 어두운 픽셀 몇 개에 불과합니다. 모델은 빛을 받은 머리만 찾아냅니다.
이를 가장 분명하게 보여주는 곳이 무대 앞 펜스 구역입니다. 영상에는 같은 구역이 두 번 나옵니다. 1:41에는 가까운 거리에서 수직으로, 0:20에는 멀리서 넓게 촬영했습니다.
인원을 추정한 네 단계
대규모 군중을 추정할 때 쓰는 일반적인 방법을 따랐습니다. 면적을 측정하고 표본 구역의 밀도(㎡당 인원)를 구해 곱하는 방식입니다. 구역마다 밀도가 어떻게 달라지는지는 AI가 표시한 머리의 분포로 판단했습니다.
잔디 구역의 면적 측정
서로 다른 위성 영상 두 장에서 잔디 구역의 경계를 따라 그린 뒤 영상과 대조했습니다. 전체 면적은 약 15,200 m²로, 축구장 약 두 개 크기입니다. 여기서 사람이 설 수 없는 무대, 런웨이(돌출 무대), T자형 돌출 무대, 음향 콘솔(FOH), 텐트를 제외했습니다. 관객이 설 수 있는 면적은 약 13,900 m²입니다.
표본 구역의 밀도 측정
밀도는 1제곱미터당 인원을 뜻합니다. 영상에서 선명하게 보이는 곳의 밀도를 측정하고, 이런 곳을 기준 구역이라고 부릅니다.
A구역: 무대 앞 펜스 구역. 1:41의 수직 화면은 영상에서 가장 선명합니다. 사람이 많은 곳만 골라 측정하지 않도록 두 펜스 구역에 일정한 격자로 표본 칸 15개를 배치했습니다. 각 칸에서 AI 인원 계수 모델 세 개가 머리를 표시했고, 이후 모든 표시를 눈으로 확인해 중복을 지우고 놓친 머리를 더했습니다. 15개 칸에서 확인한 인원은 572명이었고, 모델이 찾아낸 비율은 68~75%였습니다. 이 비율을 전체 화면에서 모델이 찾아낸 머리에 적용하면, 화면에 담긴 펜스 구역의 인원은 약 3,200명입니다.
인원수를 밀도로 바꾸려면 화면의 실제 크기를 미터 단위로 알아야 합니다. 알려진 길이와 비교한 런웨이의 폭(약 3.3 m), 펜스 사이의 간격, 성인 머리와 어깨 크기로 각각 측정한 결과가 일치했습니다. 미터당 픽셀 수는 74~90입니다. 이 범위에서 계산한 밀도는 3.3명/m²이며, 가능한 범위는 2.7~4.1명/m²입니다. 매진된 K-pop 공연의 무대 앞에 예상할 수 있는 밀집도입니다.
이 보고서의 이전 초안에서는 실제 크기를 알 수 없는 장비 상자를 기준으로 미터당 픽셀 수를 60~70으로 잡아 15,200명을 산출했습니다. 독립 검토자가 런웨이를 다르게 측정하고 그 차이를 지적했습니다. 이를 다시 확인한 결과, 런웨이와 신체 크기를 이용한 측정값이 검토자의 결과와 일치했습니다.
D구역: T자형 돌출 무대 뒤편. 0:30~0:44 화면은 조명이 밝은 이 구역을 가파른 각도에서 내려다봅니다. 30프레임에서 이곳의 머리 밀도를 무대 앞 펜스 구역과 비교한 결과, 펜스 구역 밀도의 0.84배였고 범위는 0.72~0.93배였습니다. 이를 인원 밀도로 환산하면 1.9~3.8명/m²입니다. 비스듬한 화면에서 구한 비율이라 펜스 구역의 밀도보다 불확실합니다. 전체 결과에서 불확실성이 가장 큰 단일 요인입니다.
B구역: 음향 콘솔(FOH) 뒤편. 근거가 가장 약한 입력값입니다. 이 구역을 위에서 내려다본 화면은 없습니다. 2:52와 2:56의 근접 화면은 촬영 위치가 낮고 비스듬해 사람들이 서로를 가립니다. 밀도는 화면을 보고 1.5~2.5명/m²로 판단했습니다. 아래에서 이 한계를 더 설명합니다.
C구역: 잔디 구역 뒤쪽. 이곳은 관객이 드문드문 떨어져 서 있어 AI 인원 계수 모델이 대부분을 찾아냅니다. 표본 구간의 인원을 직접 세어 모델의 결과를 확인했습니다. 뒤쪽 띠 모양 구역에는 360~900명이 있습니다.
관객이 있는 곳 파악
0:20의 넓은 화면에서 AI 인원 계수 모델은 찾아낼 수 있는 머리를 모두 표시합니다. 대부분은 놓치지만, 표시된 점만으로도 관객이 빽빽한 곳과 드문 곳, 비어 있는 곳의 분포를 파악할 수 있습니다. 한 프레임이나 한 모델의 결과에 좌우되지 않도록 0:20 전후의 25프레임을 평균하고 서로 다른 모델 세 개를 사용했습니다.
영상에서는 점만으로 놓칠 수 있는 사실도 확인했습니다. 0:27.5 화면에서 VIP 라운지 남쪽의 서쪽 펜스를 따라 난 띠 모양 구간은 거의 비어 있습니다. 이곳의 밀도 상한은 0.1~0.5명/m²로 잡았습니다.
보정해 전체 인원 합산
추정한 카메라 위치를 이용해 AI가 표시한 머리를 잔디 구역의 지상 지도에 옮겼습니다. 그런 다음 각 기준 구역에서 표시된 머리 수와 측정 밀도를 비교했습니다. 예를 들어 무대 앞 펜스 구역에서는 AI가 표시한 머리 하나당 실제 인원이 약 일곱 명입니다. 어두운 돌출 무대 뒤편에서는 스무 명 이상입니다.
이 보정 계수를 무대와의 거리에 따라 매끄럽게 이어서 모든 표시에 적용했습니다. 그렇게 잔디 구역 전체의 밀도 지도를 만들었습니다. 이어서 화면 밖의 잔디 구역은 이웃 구역을 바탕으로 채우고, VIP 라운지는 낮은 밀도로 더했으며, 서쪽의 빈 구간에는 밀도 상한을 적용했습니다.
식별된 머리 2,300개에서 관객 18,000명까지
이 차트는 추정치가 어떻게 나왔는지 보여줍니다. 넓은 화면에서 AI가 실제로 찾아낸 머리 수에서 시작해 각 보정값을 차례로 더합니다.
| 계산 단계 | 인원 |
|---|---|
| 0:20에 AI가 식별한 머리(모델 세 개의 평균) | 2,314 |
| 측정 밀도에 맞춘 보정 | +14,490 |
| 이웃 구역을 바탕으로 채운 어두운 서쪽 구역 | +834 |
| 화면 밖 잔디 구역 | +639 |
| 밀도 0.5~1.2명/m²를 적용한 VIP 라운지 | +514 |
| 서쪽 펜스 옆의 거의 비어 있는 구간 | −761 |
| 잔디 구역의 인원 | 18,030 |
아래에서 설명하는 100,000회의 반복 계산에서 가운데 값은 18,000명입니다. 이 값을 보고서의 추정치로 제시합니다. 큰 폭의 보정값은 추측이 아닙니다. 2단계에서 측정한 밀도를 3단계에서 파악한 관객 분포에 따라 잔디 구역 전체에 적용한 결과입니다.
추정치는 얼마나 확실한가
밀도, 카메라 위치, 잔디 구역의 경계, 보정 계수를 이어 적용하는 방식에는 각각 불확실성이 있습니다. 불확실한 입력값을 각자의 범위 안에서 바꾸며 전체 계산을 100,000회 반복했습니다. 아래 범위는 그 결과입니다.
쉽게 말해, 관객은 13,900~23,100명이었을 가능성이 매우 높고, 14,700~21,900명 사이였을 가능성이 가장 높습니다. 가장 적절한 단일 추정치는 18,000명입니다.
추정치를 가장 크게 바꾸는 요인
입력값에 따라 결과에 미치는 영향이 다릅니다. 이 차트는 전체 불확실성에서 각 요인이 차지하는 비중을 보여줍니다.
세 가지 입력값이 전체 불확실성의 약 4분의 3을 차지합니다. D구역과 B구역의 밀도는 관객이 가장 많은 잔디 구역 중앙의 밀도를 좌우합니다. 카메라 위치와 잔디 구역 경계는 넓은 화면을 지상 지도에 어떻게 맞출지 결정합니다. D구역은 비스듬한 화면에서 구한 비율에, B구역은 육안 판단에 의존합니다. 더 나은 영상을 확보한다면 이 두 곳을 먼저 다시 측정해야 합니다.
결과의 타당성 확인
평균 밀도
13,900 m²에 18,000명이 서 있었다면 평균 밀도는 1.3명/m²입니다. 앞쪽은 빽빽하고 뒤쪽은 여유가 있는 매진 공연의 모습과 맞습니다.두 화면의 펜스 구역
1:41의 수직 화면에서 센 같은 펜스 구역의 인원은 약 3,300명인데, 0:20의 넓은 화면에서 AI가 찾아낸 머리는 약 500개입니다. 앞쪽 구역의 계산에 이 약 일곱 명 중 한 명이라는 비율을 적용했습니다.가파른 각도의 화면
0:30~0:44에 밝게 촬영된 구간의 가장 선명한 프레임에는 머리 약 3,600개가 보입니다. 화면은 잔디 구역 앞쪽 약 40미터를 담고 있고, 밀도 지도에서 이곳의 인원은 약 8,000명입니다. 수직 화면에서는 머리의 70%가 보인 반면, 비스듬한 화면에서 절반 미만이 보이는 것은 예상과 부합합니다.두 번째 독립 추정치
독립 검토자가 저희 결과를 보지 않고 처음부터 추정했습니다. 잔디 구역을 여덟 구역으로 나누고 각 구역의 밀도를 눈으로 판단했습니다. 관객이 설 수 있는 면적을 조금 더 좁게 잡으면 약 16,900명, 저희와 같은 면적을 적용하면 약 18,900명이었습니다. 추정 범위는 10,200~24,900명으로 넓습니다.보유 자료와 추정치를 비교하는 방법
이 수치는 티켓이나 입장 기록을 사용하지 않고 영상만으로 독립적으로 추정했습니다. 가장 좋은 검증 방법은 주최 측의 기록과 비교하는 것입니다.
- 시간대별 입장 스캔 또는 손목밴드 기록. 드론 촬영 시점 전후에 행사장 안에 있던 인원은 18,000명보다 많아야 합니다. 차이에는 VIP 관람석, 바, 화장실, 대기 줄에 있던 사람이 포함됩니다.
- 총 티켓 수 또는 중복을 제외한 입장 스캔 수. 관객은 시간에 따라 들어오고 나가므로 그날 저녁의 총 입장 인원은 더 많아야 합니다. 많은 공연에서 총 입장 인원은 한 시점의 관객보다 10~20% 많지만, 이 영상만으로는 그 차이를 측정할 수 없습니다.
- 잔디 구역만의 실제 인원이 14,000~23,000명 범위에서 크게 벗어난다면 해당 자료를 확인하고 싶습니다. 그러면 입력값, 특히 D구역과 B구역 또는 카메라 위치를 다시 검토해야 할 수 있습니다.
근거 뷰어 열기 근거 뷰어는 영어로 제공됩니다.
한계와 추정치를 개선할 자료
- D구역과 B구역의 근거가 가장 약합니다. 잔디 구역 중앙을 수직으로 내려다본 화면이 없습니다. D구역은 비스듬한 화면에서 측정한 비율을 사용했고, B구역은 눈으로 판단했습니다. 중앙을 수직으로 찍은 사진 한 장만 있어도 불확실성의 약 절반을 줄일 수 있습니다.
- 카메라 위치는 기록이 아니라 추정값입니다. 드론 원본 파일에는 각 프레임의 정확한 높이, 위치, 각도가 들어 있습니다. 이를 확보하면 가장 큰 불확실성 요인을 해소할 수 있습니다.
- 펜스 구역의 화면 축척은 런웨이, 펜스, 신체 크기를 기준으로 구했습니다. 런웨이의 정확한 폭이 적힌 무대 도면이 있다면 펜스 구역 밀도의 범위를 좁힐 수 있습니다.
- 한 시점의 잔디 구역 인원입니다. 0:20에 잔디 구역에 있던 사람을 추정했습니다. VIP 관람석, 잔디 구역 밖, 그날 저녁의 입퇴장으로 바뀐 인원은 세지 않았습니다.
부록
용어 설명
밀도: 1제곱미터당 인원입니다. 1명/m²이면 여유가 있고, 2명/m²이면 붐비며, 3명/m²이면 빽빽하고, 4명/m²를 넘으면 불편할 정도입니다.
AI 인원 계수 모델: 사진에서 머리를 찾도록 학습한 소프트웨어입니다. 머리마다 점을 찍는 모델 세 개(PET, P2PNet, APGCC)와 화면의 작은 구획마다 인원수를 추정하는 모델 하나(ZIP)를 사용했습니다.
기준 구역: 선명한 화면에서 밀도를 직접 측정한 곳입니다. 다른 구역에서도 AI의 결과를 보정할 때 기준으로 사용합니다.
보정 계수: AI가 표시한 머리 하나당 실제 인원이 몇 명인지 나타내는 수치입니다. 기준 구역에서 측정합니다.
80% 범위: 입력값을 바꿔 100번 반복 계산했을 때 80번은 결과가 이 범위에 들어왔다는 뜻입니다.
분석 방법 상세
잔디 구역: Sentinel-2 영상과 행사 준비 주간의 Planet 영상에서 경계를 따라 그린 뒤 드론 영상과 맞췄습니다. 무대와 런웨이의 위치는 Planet 영상에서 확인했습니다.
카메라: 0:20 화면의 기준점(잔디 구역 모서리, 무대, 런웨이, 텐트)에 맞춰 위치, 높이, 각도, 렌즈를 추정했습니다. 0:19.5~0:20.5의 프레임을 0:20에 정렬하고 식별 결과를 평균했습니다.
AI 인원 계수 모델: 전체 4K 프레임의 대비를 높여 자체 컴퓨터의 그래픽 처리 장치에서 실행했습니다. 1:41 화면에서 머리에 점을 찍는 모델 세 개는 직접 확인한 머리 572개의 68~75%를 찾아냈습니다. 펜스 구역 밀도는 전체 프레임에서 찾아낸 수를 이 탐지 비율과 화면에 담긴 관객 구역 면적으로 나눠 구했습니다. 런웨이 통로와 무대 펜스 앞의 빈 공간은 면적에서 제외했습니다.
1:41의 화면 축척: 미터당 픽셀 수는 74 / 82 / 90입니다. 런웨이 폭(1:35 화면에서 길이 27 m의 0.12–0.13), 펜스 사이 간격(8.25 m), 성인 어깨와 머리 크기를 기준으로 구했습니다.
기준 밀도(낮음 / 중간 / 높음, 명/m²): A 2.7 / 3.3 / 4.1; D 1.9 / 2.8 / 3.8; B 1.5 / 2.0 / 2.5; C 뒤쪽 띠 모양 구역의 인원 360 / 550 / 900명.
상한: 어느 지점도 펜스 구역은 6명/m², 다른 곳은 4.5명/m²를 넘지 않도록 했습니다. 상한을 초과한 인원은 무대에서 같은 거리대에 있는 이웃 칸으로 분산했습니다.
불확실성: 각 입력값을 해당 범위에서 뽑아 100,000회 반복 계산(몬테카를로)했습니다. 보고서에 제시한 범위는 결과의 10번째~90번째 백분위수입니다.
작업 과정에서 추정치가 바뀐 이유
공개한 초안의 수치를 모두 기록해 무엇이 왜 바뀌었는지 확인할 수 있도록 했습니다.
| 초안 | 추정치 | 변경 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 15,800 | 구역별 첫 추정치 |
| 2 | 16,600 | 카메라 모델과 밀도 지도 반영 |
| 3 | 14,500 | 검토자 네 명의 지적 사항 수정 |
| 4 | 12,800 | 잔디 구역 면적을 20,400 m²에서 15,200 m²로 수정 |
| 5 | 16,300 | 기존에 쓰지 않았던 0:42 화면으로 D구역 측정, 펜스 구역 직접 계수 |
| 6 | 14,800 | 서쪽의 거의 비어 있는 구간 발견, 25프레임 평균 적용 |
| 7 | 15,200 | 표본 칸 15개의 격자로 펜스 구역을 다시 세고 장비 상자로 화면 축척 측정 |
| 최종 | 18,000 | 독립 검토자의 지적에 따라 런웨이, 펜스, 신체 크기로 화면 축척 수정. 1:41 전체 프레임에서 펜스 구역 밀도 산출 |